Il progetto rientra in un’iniziativa sviluppata nell’ambito del programma europeo Destination Earth (DestinE), a sua volta inserita nei progetti relativi ai Servizi Pilota per i Settori di Impatto di DestinE, in particolare nei Servizi a supporto della resilienza e mitigazione degli impatti legati agli eventi meteorologici estremi.
Obiettivi e risultati attesi
Questa proposta si concentra sullo sviluppo e la dimostrazione di SynCast, un sistema avanzato basato sull’apprendimento automatico, progettato per integrare i risultati di più modelli previsionali in un unico prodotto ottimizzato. L’obiettivo principale è migliorare l’accuratezza e l’affidabilità delle previsioni per i parametri critici prossimi alla superficie. SynCast sfrutta le capacità dell’infrastruttura Digital Twin di Destination Earth e del calcolo ad alte prestazioni (HPC) per fornire previsioni in tempo reale e ad alta risoluzione, rispondendo alla crescente necessità di precisione in risposta a eventi meteorologici sempre più estremi.
Il contributo di Fondazione CIMA
SynCast integra i dati previsionali provenienti da diversi modelli, tra cui Extremes DT e Climate DT di DestinE, insieme a modelli operativi, ad esempio IFS e ICON di ECMWF. Fondazione CIMA ha il compito di raccogliere e allineare i dati previsionali a diverse risoluzioni temporali e spaziali per assicurare la compatibilità con l’architettura SynCast. Per garantire che la previsione combinata di vento, temperatura e umidità sia accurata e affidabile, CIMA valida inoltre i risultati attraverso:
- Validazione incrociata: confronto dei dati previsionali storici con le osservazioni effettive di vento, temperatura e umidità in una gamma di posizioni geografiche e periodi di tempo
- Metriche di prestazione: misurazione dell’accuratezza e della qualità del prodotto combinato tramite metriche chiave come RMSE, riduzione del bias e correlazione con le osservazioni reali
- Casi di studio: analisi di casi di studio in settori come le energie rinnovabili, l’agricoltura e la gestione delle catastrofi.
